LaserNet 系列多功能磨粒分析儀遵循并滿(mǎn)足ASTM D7596標準，可實(shí)現對設備的磨損原因（智能磨粒識別及分類(lèi)，即：智能鐵譜技術(shù)）、設備磨損程度（鐵磁性顆?？偭慷勘O測及大尺寸鐵磁性顆粒的計數）以及油液的污染程度（油液污染度，ISO、NAS污染度等級）進(jìn)行快速定性定量分析。

  下面我們通過(guò)一個(gè)具體案例來(lái)了解多功能磨粒分析儀如何助力齒輪箱加速失效的實(shí)驗。

  賓夕法尼亞州立大學(xué)在機械診斷試驗臺（MDTB）上對單級減速齒輪箱進(jìn)行失效測試。齒輪箱在額定載荷下運轉4天，使被測齒輪箱從磨合期進(jìn)入正常磨損期。然后在3倍額定扭矩力下繼續運行，直至齒輪箱失效。在此過(guò)程中，每個(gè)兩小時(shí)從齒輪箱進(jìn)行取樣測試，并用多功能磨粒分析儀對結果進(jìn)行趨勢和分類(lèi)分析。多功能磨粒分析儀的趨勢分析可以按照磨粒類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi)瀏覽、可以按照磨粒的尺寸范圍進(jìn)行瀏覽、還可以按日期進(jìn)行瀏覽。

  由分析的結果也就是顆?？倲捣植紙D可以看出，磨合期結束后，磨粒的產(chǎn)生速度逐漸小于磨粒的消亡速度， 所以總的顆粒數呈下降趨勢。在嚴重過(guò)載條件下，切削磨損及接觸磨損變化不大, 但疲勞磨損現象非常嚴重，呈明顯上升趨勢。